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简介 ​

MCP (Model Context Protocol) 是一种开源协议，旨在以标准化的方式向大语言模型（LLM）提供上下文信息。 更多关于 MCP 的介绍请见 MCP 是什么。

注意：使用第三方 MCP 服务器需自行承担风险。请确保您信任要安装的 MCP 服务器。使用可能会获取不受信任内容的 MCP 服务器时要特别小心，因为这些可能会使您面临风险。

本文将介绍在不同的 APP 中基于 AI Ping 配置并使用 MCP 服务。

在办公助手 Cherry Studio 中使用 MCP ​

下面介绍如何在办公助手 Cherry Studio 中基于 AI Ping 使用 MCP。

配置 AI Ping ​

参考 在 Cherry Studio 中使用 AI Ping 配置 AI Ping。

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安装 MCP 依赖 ​

Cherry Studio 自带 MCP 服务器市场，点击右上角齿轮图标，找到左侧 MCP 标签页，进入配置页面。

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如左上角有感叹号提示依赖缺失，可点击图标进行安装，安装完成后图标呈绿色。

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安装 MCP 服务 ​

以 @cherry/fetch 这个 MCP 服务器为例，点击右上角 "+" 号进行安装。

@cherry/fetch 可以拉取指定的网页内容，让大模型可以浏览实时信息。

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开启 MCP 工具 ​

安装完成后，需要在对话内进行启用，点击下方锤子图标，在弹出的列表内单击勾选相应的 MCP 服务。

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对话测试连接拉取功能：

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可以看到 MCP @cherry/fetch 成功拉取了 www.aiping.cn 的网页内容，正确给出了回复。

在编程助手 Claude Code 中使用 MCP ​

Claude Code 可以安装三种 MCP，分别是远程 HTTP 服务器、远程 SSE 服务器和本地服务器，下面以较为安全的 time MCP 为例，更多样例可阅读 将 Claude Code 连接到 MCP。

配置 AI Ping ​

参考 在 Claude Code 中使用 AI Ping 配置 AI Ping。

安装 MCP 依赖 ​

推荐安装 uv 来自动安装相关的依赖，安装方法见：https://docs.astral.sh/uv/

安装 MCP 服务 ​

如果已经安装了 uv 则不再需要额外安装步骤，根据需求选择“全局”或“用户级”或“项目级”进行配置。

本文下面仍以 mcp-server-time 为例，更多说明可参考 在 Claude Code 中配置 MCP 和 Claude Code 配置文件.

  • (推荐) 一键全局安装

命令行运行：

bash
claude mcp add --scope user time -- uvx mcp-server-time --local-timezone Asia/Singapore

运行完成后即完成安装。

  • 全局配置安装：

编辑 ~/.claude.json，在底部找到一级字段 mcpServers 字段填入：

注：如此前未安装过mcp服务，则需要新建该一级字段 mcpServers

json
"mcpServers": {
  "time": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-time"]
  }
}
  • 项目级配置安装：

在项目根目录创建或更新 .mcp.json，填入：

json
{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time"]
    }
  }
}

覆盖关系：服务器按照 “本地（当前项目路径下的 ~/.claude.json 条目） > 项目级 .mcp.json > 全局/用户级 ~/.claude.json” 的优先级生效。保存文件后，下次启动 Claude Code 会自动安装对应的 MCP 服务。

使用 MCP 服务 ​

新配置的 MCP 服务默认未开启，启动 Claude Code，输入 /mcp 命令，进入 MCP 配置页，找到 time 服务，回车开启服务。

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启用后即可尝试进行触发，下面以询问北京时间为例，Claude Code 会自行使用 MCP Server 进行查询。

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